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一、論文

本文介紹我們被機器學習頂級國際會議ICLR 2023接收的論文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection"

論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91

開源代碼（歡迎點贊、收藏、轉發(fā)三連啊~~~）：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD

二、背景

1. 人臉檢測問題定義

人臉檢測算法是在一幅圖片或者視頻序列中檢測出來人臉的位置，給出人臉的具體坐標，一般是矩形坐標，它是人臉關鍵點、屬性、編輯、風格化、識別等模塊的基礎。學術界用來衡量人臉檢測器性能的benchmark是[WiderFace](WIDER FACE: A Face Detection Benchmark)，該數(shù)據(jù)集主要明確了人臉檢測器面對的一些挑戰(zhàn)，包括scale，pose，occlusion等。本文的研究問題是如何自動搜索輕量級人臉檢測器的backbone？

關鍵詞：