最近，CSDN組織了一次《人人都能簡單上手的指標(biāo)平臺》開箱測評活動，邀請了三位嘉賓，分別是 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚、CSDN 戰(zhàn)略合作總監(jiān)閆輝、CSDN 開發(fā)云 CTO 馮丙見。三位嘉賓根據(jù)真實的需求場景，詳細評估了指標(biāo)平臺的最新產(chǎn)品功能，分享了該平臺的應(yīng)用趨勢和發(fā)展前景。

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理中不可或缺的一部分，通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)能夠?qū)崟r觀察市場變化，做出更準(zhǔn)確、科學(xué)的決策。在數(shù)據(jù)分析的過程中，指標(biāo)扮演著關(guān)鍵的角色，能夠幫助企業(yè)評估業(yè)務(wù)發(fā)展情況、發(fā)現(xiàn)問題并及時調(diào)整。通過智能化的指標(biāo)平臺，企業(yè)可以快速構(gòu)建統(tǒng)一的業(yè)務(wù)指標(biāo)，并進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理，實現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的經(jīng)營決策。

(資料圖片僅供參考)

本次測評中，CSDN 通過建立網(wǎng)站的 PV、UV、用戶地域分布、用戶訪問時間等指標(biāo)，洞察到運營異動的原因，解決了過往看數(shù)、用數(shù)、管數(shù)等痛點?？梢哉f，指標(biāo)平臺不僅能夠在企業(yè)內(nèi)實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)協(xié)作和共享，一鍵洞察指標(biāo)異動，賦能業(yè)務(wù)用戶自主使用數(shù)據(jù)，而且還可以幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將數(shù)據(jù)變?yōu)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品，開拓更多的業(yè)務(wù)發(fā)展想象空間。

本期《開談》，在閆輝的主持下，嘉賓們在整個過程中分享了諸多精彩的觀點：

1、通過一個平臺構(gòu)建企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)口徑，它就有很強的可預(yù)期性。像這種能力如果能夠發(fā)生在企業(yè)的每一個崗位上，可能會對數(shù)字化的建設(shè)能力或者整體讓企業(yè)的數(shù)字化競爭能力上一個臺階。

2、如果你是一個產(chǎn)品或業(yè)務(wù)人員，只能找 BI 部門提需求，等著排期解決，這樣效率上就慢很多，用戶對平臺也不會產(chǎn)生依賴感，所以我們是非常迫切地需要一個可以降低使用門檻，讓更多的產(chǎn)品、運營和程序員全部都參與進來，共同使用的一個平臺。

3、指標(biāo)平臺和 BI 的主要差別體現(xiàn)在協(xié)作性，指標(biāo)平臺鼓勵的是一種協(xié)作，我們希望在整個公司里產(chǎn)生統(tǒng)一的管理。

4、指標(biāo)平臺最大的價值就是對整個公司提升了從數(shù)據(jù)角度的可觀測性。

5、很多情況下 BI 部門會成為這個公司的瓶頸，每個公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力或者水平就由這個 BI 部門來決定，這個其實也是一個不是很好的現(xiàn)象。

戳下方視頻可查看本場直播回放，以下為對話精編：

圍繞大規(guī)模的數(shù)據(jù)協(xié)作與應(yīng)用

指標(biāo)平臺有著自己獨特的貢獻

閆輝：提到指標(biāo)平臺，我們特別想了解一下 Kyligence 為什么做這樣的產(chǎn)品，主要出于什么考慮？

李揚：大家知道 Kyligence 是一家大數(shù)據(jù)公司，公司早先的核心競爭力是在一個超高性能的大數(shù)據(jù)引擎方面。但是隨著我們深入服務(wù)一些大企業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一個常用的需求，就是如何用數(shù)字的方法來管理或者協(xié)作工作。

因為過往這對企業(yè)和使用者有大數(shù)據(jù)技術(shù)和會使用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的門檻要求。這兩個門檻放在一起，其實就造成一些難度，它使得數(shù)據(jù)分析的能力無法特別普及和推廣。以我們服務(wù)的客戶為例，他們開始會花比較大量的成本投入到數(shù)據(jù)分析的平臺，做整個企業(yè)幾百上千個指標(biāo)規(guī)模的數(shù)字化管理。

我們也是從中受到啟發(fā)，響應(yīng)國家的號召，在高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下思考怎么幫助每個人。本質(zhì)上，Kyligence 想做一個可以降低技術(shù)門檻和使用數(shù)據(jù)門檻，同時降低企業(yè)使用成本，滿足每個人都能使用的一款指標(biāo)工具，所以研發(fā)并推出了人人都能簡單上手的指標(biāo)平臺，取名為 Kyligence Zen。其實，對我們自己來說，這是一個挺大的產(chǎn)品形態(tài)的轉(zhuǎn)型。

閆輝：既然是人人都能簡單上手的指標(biāo)平臺，怎么理解這個“人人”？

李揚：Kyligence Zen 其實源起大企業(yè)需求，大企業(yè)需要滿足大數(shù)據(jù)量大管理體系的指標(biāo)應(yīng)用，但是 Kyligence Zen 目的是幫助人人使用，所以我們就使勁做減法，希望它能減成一個平易近人的簡單易用上手的產(chǎn)品。

人人都能簡單上手的指標(biāo)平臺，我們希望真的做到每個人。

舉個例子，早先使用數(shù)據(jù)的成本真的很高，記得在 eBay 做大數(shù)據(jù)的時候，成本高到一次 eBay 網(wǎng)站的流量分析，根據(jù)計算量收費，大概就是 100 美金。如果是這個成本門檻的話，不可能做到人人。所以，Kyligence Zen 產(chǎn)品要求一是成本要降下來，二是降低使用門檻，不能太技術(shù)（例如要求人人都寫 SQL）。以一個基層采購員為例，每天可能和四五個供應(yīng)商打交道，如果能用到指標(biāo)平臺，其實采購員就可以用數(shù)字化的方法核算引入新供應(yīng)商的成本并與后續(xù)長期采購價格的優(yōu)勢進行對比，然后用數(shù)字化的方法呈現(xiàn)給公司，有了數(shù)字也比較有說服力，推動的可能性就大大增強了。其實，通過一個平臺構(gòu)建企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)口徑，它就有很強的可預(yù)期性。像這種能力如果能夠發(fā)生在企業(yè)的每一個崗位上，可能會對數(shù)字化的建設(shè)能力或者整體讓企業(yè)的數(shù)字化競爭能力上一個臺階。

馮丙見：指標(biāo)平臺這個方向是非常有必要的方向。我工作中也經(jīng)常用到一些指標(biāo)，并且也受到過困擾。不管是前期的指標(biāo)創(chuàng)建到后面的使用，都有面臨過非常多的問題，確實需要有一個專門的系統(tǒng)來管理。

以前我們市面上有很多的平臺或者是系統(tǒng)，性能非常強大，功能非常全面，但存在的一個問題就是不便使用，需要看非常長的用戶產(chǎn)品手冊才能明白。同時大部分情況下是需要寫 SQL，這個產(chǎn)品是為程序員開發(fā)的。

如果你是一個產(chǎn)品或業(yè)務(wù)人員，只能找 BI 部門提需求，等著排期解決，這樣效率上就慢很多，用戶對平臺也不會產(chǎn)生依賴感，所以我們是非常迫切地需要一個可以降低使用門檻，讓更多的產(chǎn)品、運營和程序員全部都參與進來，共同使用的一個平臺。

閆輝：據(jù)我觀察，現(xiàn)在系統(tǒng)要么是方便給領(lǐng)導(dǎo)看的大面板，要么是給 BI 團隊用的產(chǎn)品，丙見你認為公司內(nèi)部可能還有哪些角色會成為很大的需求方？

馮丙見：其實公司內(nèi)部基本上每個人都會有對接數(shù)據(jù)的需求。一般情況下我們會認為老板的需求最強，他想了解整個公司的運營情況，各個領(lǐng)導(dǎo)想了解他所負責(zé)的業(yè)務(wù)，再往下就是產(chǎn)品、運營、業(yè)務(wù)人員想知道工作進展得怎么樣，數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)和優(yōu)化自身的工作方向。還有研發(fā)，一個產(chǎn)品做好和做不好，對研發(fā)有直接影響。這樣會體現(xiàn)他工作的意義。

大家希望自己的工作體現(xiàn)價值，價值怎么樣體現(xiàn)？這個產(chǎn)品或者功能最終為公司帶來了多少用戶、流量或收入，這些是可衡量的。但是很多情況下，程序員是感受不到這種價值的，因為一般情況下他們不會看數(shù)據(jù)，或者說數(shù)據(jù)這個思想在程序員階層離得比較遠，大家只顧埋頭干活，很少抬頭看看我們這個方向怎么樣了。因為公司內(nèi)部缺少一個讓數(shù)據(jù)簡單、高效獲取的一個途徑。

過往指標(biāo)產(chǎn)品使用門檻高一些，不能做到每個人都很容易地使用，這里不光是資源成本，也有可能是時間成本。獲取一個數(shù)據(jù)需要幾個小時，這已經(jīng)很快了，如果需要幾天，對程序員來說本身忙得要死，本身都在疲于應(yīng)付他的工作，你還要想讓他拿幾個小時看這個數(shù)據(jù)，有點難度。如果我們把時間降到幾分鐘或者更短時間，幾秒鐘就能知道我負責(zé)的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)怎么樣，這會讓人有動力查看數(shù)據(jù)，以及把數(shù)據(jù)用起來。

閆輝：任何一個市場需求都不會憑空出現(xiàn)，在過往的體系里其實有類似的產(chǎn)品，比如說可能有些公司是自己內(nèi)部做，有些是通過第三方購買。李揚給我們講講，Kyligence Zen 比起企業(yè)自建或同類型產(chǎn)品有怎樣的優(yōu)勢？

李揚：對于企業(yè)自建最大的差別，Kyligence Zen 能夠讓企業(yè)更快建立起指標(biāo)體系。

我們了解到自建能力比較強的一般是更大規(guī)模的企業(yè)，典型的是金融走得比較靠前，像招行、平安銀行等，他們內(nèi)部有很強的指標(biāo)體系。它自建一個是因為有錢，第二個是因為它的管理。例如金融企業(yè)是不太用公有云的 SaaS 服務(wù)。對于小規(guī)模公司來說，過往可能在用一些小型的 BI 比較多。

指標(biāo)平臺和 BI 的主要差別體現(xiàn)在協(xié)作性。例如，公司匯報的時候，每個部門拿出自己的 Excel，給大家講我這個成績做得怎么好，通常是展現(xiàn)數(shù)據(jù)對他好的那一面，隱藏掉不那么好的方面。

為什么會這樣？因為這個數(shù)據(jù)在那個場景里面是沒有協(xié)作的，我可以選擇性的把工作相關(guān)的數(shù)據(jù)收集起來，再加以包裝和展現(xiàn)。但是指標(biāo)平臺鼓勵的是一種協(xié)作，我們希望在整個公司里產(chǎn)生統(tǒng)一的管理。例如，每個部門都有成本核算，每個部門也有關(guān)鍵的績效考核指標(biāo)（或 KPI，OKR）來評估工作結(jié)果。這些其實從管理上來說都是事先定好的，我們只是缺少了一個數(shù)據(jù)協(xié)作的工具，給它公開、公正的定下來。所以指標(biāo)平臺鼓勵用戶先在一個相當(dāng)于是公共的指標(biāo)平臺上，統(tǒng)一指標(biāo)口徑，然后當(dāng)我們再來做一些數(shù)據(jù)協(xié)作的時候，最典型的是回顧過去幾個月的工作成績的好與不好的時候，就把標(biāo)準(zhǔn)的這一套指標(biāo)口徑拿出來一起看。

這可能是 Kyligence Zen 相比于自建和傳統(tǒng) BI 工具的最主要的差別。

閆輝：丙見，你怎么看這個問題？

馮丙見：我以前做過大數(shù)據(jù)和 BI，自建過好幾個系統(tǒng)，自建來說最大的問題就是資源問題。

我們可以算一筆賬，自建得買服務(wù)器，大數(shù)據(jù)的服務(wù)器成本非常高，因為要求非常高的性能，資源層面成本非常高。如果說資源層面用錢能很好地解決，剩下的是人工層面。不光是需要找研發(fā)，如果找比較資深的研發(fā)，成本也很高，另外還需要有專門的人來對系統(tǒng)進行維護。此外，有了系統(tǒng)還需要把這套系統(tǒng)運營起來，找專門的運營同學(xué)為這個系統(tǒng)做一個更好的界面，降低大家的使用門檻和交互門檻，然后推廣出來，這其實是很難的工作。自建系統(tǒng)不管是成本還是質(zhì)量，都有一些欠缺。尤其是因為這種系統(tǒng)大部分是對內(nèi)的，所以大家對這個交付的質(zhì)量有時候會降低，因為大家都是自己人，我這個系統(tǒng)做得丑一點可能也就那樣了，你別給我提那么高的要求。

難用一點，那就面對面教你，這就導(dǎo)致會出現(xiàn)一種湊合的現(xiàn)象。這種對系統(tǒng)發(fā)展本身并不好，導(dǎo)致系統(tǒng)做出來不那么好用，大家也不喜歡用，最終并沒有體現(xiàn)出這個系統(tǒng)的價值，沒有把這個公司里面的數(shù)據(jù)價值挖掘出來。

閆輝：剛才聽李揚講，我覺得其中一個很重要的亮點叫協(xié)作。確實，比如文檔，我們用了之后把這個文檔分享給別人去協(xié)作，這個對企業(yè)來講提升了溝通效率。協(xié)作也是企業(yè)內(nèi)部非常重要的需求。不過，任何一個產(chǎn)品都會涉及到?jīng)Q策者，Kyligence Zen 對于公司的領(lǐng)導(dǎo)來講，產(chǎn)品的價值能體現(xiàn)在哪些地方？

李揚：我自己也是 C 開頭的角色。我覺得最大的價值就是對整個公司提升了從數(shù)據(jù)角度的可觀測性。

我舉個人的小痛點，比方說年頭年尾通常都會有 IT 預(yù)算的工作。初期會收到很大的預(yù)算申請，說我今年要花這么多錢。這個時候數(shù)據(jù)可觀測性基本上會下一層，這個項目要花多少錢，那個項目花多少錢。我的思路可能就是控制它，就說你為什么要花多少錢。比如說這個項目可能去年做了一期，今年你打算做二期，是不是應(yīng)該把一期的已經(jīng)發(fā)生的實際費用作為一個參考底線來得出或者推算二期的新一年的預(yù)算。

我很好奇，二期的費用是怎么算出來的？通常這里就分解不下去了。同學(xué)們一般是做了這個功課的，但是他呈現(xiàn)給你的時候，還是一樣，他沒有一個比較好的數(shù)據(jù)協(xié)作工具，把背后推算的原理講清楚。要么就是用一個文檔文字概述，于是就會產(chǎn)生多輪的溝通成本，一層層勾兌，循環(huán)往復(fù)。

在這個場景中，因為我自己沒有自主展開數(shù)據(jù)可觀測的能力，就會使得我每個小問題都會產(chǎn)生一輪溝通，準(zhǔn)備預(yù)算的同學(xué)也會反反復(fù)復(fù)地麻煩后面的技術(shù)人員找到這些關(guān)于我問題答案的數(shù)據(jù)，再來回答我。整個協(xié)作的效率很低。

閆輝：丙見你怎么看？

馮丙見：我傾向于從全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動的思路來看待。CSDN 蔣濤總一直強調(diào)用數(shù)據(jù)驅(qū)動，用數(shù)據(jù)說話。

數(shù)據(jù)驅(qū)動說了很多年了，想要落地真的很難。我理解是缺乏一些工具或者是平臺來承接它的落地。很多時候一說到數(shù)據(jù)驅(qū)動我們想到的更多的是為公司建一個 BI 部門，找一些數(shù)據(jù)分析師，不管做什么項目，先搞一堆指標(biāo)，給他提需求，等著他給你結(jié)果，然后用這些數(shù)據(jù)進行決策，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動了。我理解這可能遠遠不夠。

因為很多情況下 BI 部門會成為這個公司的瓶頸，每個公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動的能力或者水平就由這個 BI 部門來決定，這個其實不是一個很好的現(xiàn)象。我理解這個數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)該是有一個門檻更低的工具，可以讓所有的決策都參與進來。你有了想法，應(yīng)該很快地拿到數(shù)據(jù)驗證想法，而不是排隊等著拿到數(shù)據(jù)。這個超長的等待時間就會讓你覺得干脆就簡化一點，或者這個就別做了，這也不是好現(xiàn)象。我覺得指標(biāo)平臺更大的使命應(yīng)該要承載公司整個數(shù)據(jù)驅(qū)動的落地。

閆輝：的確，作為公司的員工之一，我自己之前也會做很多東西，過往一般都是我有什么需求直接跑到 BI 去說你給我拉一下這個數(shù)據(jù)。

如果有這個平臺的話，我自己能夠快速的通過思考在數(shù)據(jù)上找到一個驗證，或者幫我驗證我的思維，這樣第一個是讓 BI 不成為瓶頸，第二個是可以讓更多人用業(yè)務(wù)的視角看待公司的運營。

快速上手 kyligence Zen

CSDN 評測產(chǎn)品四大能力

關(guān)于具體評測過程，您可搜索『CSDN』視頻號查看本場直播回放，以下內(nèi)容是測評過程中的精彩對談：

Kyligence Zen 產(chǎn)品架構(gòu)圖

Kyligence Zen 提供集業(yè)務(wù)模型、 指標(biāo)管理、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的一站式服務(wù)。本場測評過程中，CSDN 開發(fā)云 CTO 馮丙見詳細體驗了 Kyligence Zen 四大產(chǎn)品功能：

? ZenML (Zen Metrics Language)：通過類 YAML 描述性語言構(gòu)建語義層，讓工程師像寫代碼一樣去定義和管理指標(biāo)，通過將技術(shù)語言轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)語言，非技術(shù)用戶也可以輕松獲取數(shù)據(jù)洞察；

?指標(biāo)目錄：幫助用戶進行統(tǒng)一的指標(biāo)定義和管理，基于一致的基礎(chǔ)指標(biāo)靈活生成復(fù)合指標(biāo)及衍生指標(biāo)，保障一致的指標(biāo)口徑；

?模板市場：行業(yè)專家打造海量指標(biāo)模板，支持用戶一鍵導(dǎo)入，省去 80% 以上的調(diào)研和搭建時間，加速開展分析工作；

?Excel/WPS 直連分析：用戶無需改變原有習(xí)慣，在 Excel/WPS 中即可快速連接 Kyligenze?Zen 進行指標(biāo)分析。

閆輝：大家體驗完有什么感受？

馮丙見：我設(shè)置了6個指標(biāo)，例如網(wǎng)站的PV、UV、用戶地域分布、用戶訪問時間分別等等，目前體驗下來覺得這個系統(tǒng)很簡潔易用。通過我設(shè)立的 6 個指標(biāo)可以通過指標(biāo)目錄看到，一目了然。柱狀圖、餅圖、折線圖等不同的展現(xiàn)模式可以從不同的角度來觀察數(shù)據(jù)，方便理解數(shù)據(jù)。其實，我覺得把指標(biāo)的定義和可視化分開是一個非常不錯的思路，也能很好地解決前面提到的 BI 團隊容易成為公司瓶頸的問題，就是應(yīng)該把像 BI 團隊承載的指標(biāo)定義、對比或者管理工作，通過工具的簡化交給產(chǎn)品運營或相關(guān)同事，這樣每個人都能自助式管理和查看。

如果通過這種模式，BI 人員可以更專注，專注就會變得更專業(yè)，可以讓整個公司的 BI 水平有一個更高的提升。

李揚：目前，Kyligence Zen支持連接各種主流數(shù)據(jù)源，包括 Amazon S3 和 CSV 等。盡管它背后呈現(xiàn)的是一個數(shù)據(jù)模型，但不管其背后多么復(fù)雜，最終呈現(xiàn)給用戶的是一個表格。系統(tǒng)可以是簡單的 CSV 文件，也可以是更復(fù)雜的視圖，背后關(guān)聯(lián)著許多復(fù)雜的表，如心形和雪花模型等。這種設(shè)計使用數(shù)據(jù)模型來分界技術(shù)和業(yè)務(wù)，從數(shù)據(jù)模型以下，需要數(shù)據(jù)團隊和數(shù)據(jù)工程師來準(zhǔn)備最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)集，這與傳統(tǒng)方式相似。然而，從數(shù)據(jù)模型以上，采用業(yè)務(wù)口徑來描述數(shù)據(jù)。這些口徑是指標(biāo)，包括衍生和派生的指標(biāo)，可以衍生出許多業(yè)務(wù)指標(biāo)。例如，可以根據(jù)去年某個項目的實際成本，派生出一個新年的預(yù)算指標(biāo)。

產(chǎn)品設(shè)計的角度，我們其實還是不想和 BI 去競爭做數(shù)據(jù)展示這一塊。

前面提到的 BI 的例子，其實 BI 今天是整合了兩個關(guān)鍵信息，一個是數(shù)據(jù)怎么展示，還有一個是數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)口徑。不過通常不是原始的數(shù)據(jù)展示出來，多少有點加工。這里有一個公式，那邊乘以一個系數(shù)等等。指標(biāo)平臺想做的事情是想把數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)口徑這部分給它剝離出來，把數(shù)據(jù)的展示和數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)口徑這兩塊給它拆開。

為什么？因為數(shù)據(jù)展示是可以很靈活的，我們想怎么看就怎么看，這是傳統(tǒng) BI 的專長，他們有專業(yè)的人做好。但是業(yè)務(wù)口徑我們想做一些標(biāo)準(zhǔn)化、透明化，這一塊我們建議拿出來，放到指標(biāo)平臺里面，這樣的話，在數(shù)據(jù)協(xié)作的時候，當(dāng)我與另外一個人溝通，我不僅會讓他看到這個數(shù)據(jù)展示，同時他如果關(guān)心我這個數(shù)據(jù)是怎么算出來的，比如說你有沒有算對，正確的參考值來做今年的預(yù)算，對方就可以在這個指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑上面用很清晰、標(biāo)準(zhǔn)的方法快速看到這個數(shù)據(jù)。

閆輝：為了做到這樣，Kyligence Zen 產(chǎn)品底層技術(shù)還做了哪些？包括我看有一些低代碼和自動化，這個怎么體現(xiàn)出來？

李揚：一個比較大規(guī)模的數(shù)據(jù)協(xié)作，可能有幾百個指標(biāo)一起來描述一個業(yè)務(wù)的好與不好。它其實就是需要比較強的指標(biāo)運維能力。以快遞業(yè)務(wù)為例，由于參與人員的復(fù)雜性，包括公司內(nèi)部、外部、供應(yīng)商和自由接單人員，每個人可能有數(shù)百個指標(biāo)來描述和管理他們。如果每隔半年更換領(lǐng)導(dǎo)，通常需要更改管理方法，比如更改人員外包策略，就需要更改指標(biāo)體系，甚至更改數(shù)百個指標(biāo)，或更改數(shù)十個指標(biāo)以改變管理風(fēng)格。再比如，如果我決定根據(jù)今年的業(yè)務(wù)方向更改 KPI，老客戶的指標(biāo)權(quán)重將降低，我需要切換到一個新的指標(biāo)體系。隨著復(fù)雜度的不斷提高，這種管理方法越來越像一個數(shù)據(jù)工程，就像我們的代碼工程一樣。因此，我們需要一種工程化方案來管理它，這與軟件工程的發(fā)展類似。

最初，一個人編寫代碼時不需要版本管理，但是當(dāng)多個人協(xié)作時，版本管理變得非常重要。此外，發(fā)布流程、生產(chǎn)上線、下線和運維工具也變得非常重要。這一系列隨著我們說人人都能夠使用數(shù)據(jù)，參與數(shù)據(jù)協(xié)作以后，這里的數(shù)據(jù)工程的規(guī)模也會變大，這些圍繞著數(shù)據(jù)和指標(biāo)的工程管理工具也會變得越來越豐富。

閆輝：所以這里面其實是有一個很重要的產(chǎn)品思想，把整個數(shù)據(jù)體系逐漸有一個業(yè)務(wù)層的抽象，這個抽象我們利用常規(guī)技術(shù)研發(fā)的一些工具來把它管理起來，幫助我們假定以后業(yè)務(wù)的需求有變更的時候，指標(biāo)體系不用從底層開始做了，我們只要改這一層業(yè)務(wù)描述層的東西。要做這件事情背后的難點在哪里？

李揚：其實最難的還是怎么去平衡靈活性和它背后的成本。前面說到了，如果數(shù)據(jù)量大的話，一次分析就特別貴。

傳統(tǒng)技術(shù)角度，為了平衡這個成本，一般是采用預(yù)計算相關(guān)的技術(shù)。但不是所有的場景都適用，比方說我有一個新的指標(biāo)或者業(yè)務(wù)創(chuàng)新的想法，如果想很快看到效果，這個時候為了快速的實現(xiàn)一些創(chuàng)新，就不能全部使用預(yù)計算的方式來做。這里是要有一個平衡。

Kyligence 是做多維數(shù)據(jù)庫起家，我們是一個混合模式，在基礎(chǔ)指標(biāo)以下，它主要使用預(yù)計算的方法來降低成本，提高響應(yīng)速度。在基礎(chǔ)指標(biāo)以上的預(yù)計算層面，業(yè)務(wù)人員可以自定義業(yè)務(wù)指標(biāo)，使用傳統(tǒng)的高并發(fā)計算方法來補全。這兩部分需要結(jié)合起來，類似于一個平衡器。如果往預(yù)計算方向多拉一點，成本會便宜但靈活度會降低；如果往靈活度那邊多拉一點，靈活度會提高但成本會增加。但是 Kyligence 已經(jīng)將這些復(fù)雜的產(chǎn)品完全隱藏起來，讓業(yè)務(wù)人員可以使用自己的語言和方法進行小發(fā)明，也可以通過數(shù)據(jù)來審視自己的工作并進行總結(jié)和改進。同時，Kyligence 也提供自動預(yù)計算模型和計算引擎來幫助用戶進行更高效的工作。

閆輝：你們最喜歡的功能是什么？

馮丙見：總體來看，打動我最深的兩個亮點，一個是它比較簡單。其實我以前也做過這種產(chǎn)品，我很難權(quán)衡它的靈活性還有擴展性，如果我做得太簡單，又會擔(dān)心是不是需求滿足不了，別人說這不行那不行；做太復(fù)雜，別人也不會用，很難平衡。目前來看，Kyligence Zen 其實在這個上面取得了很好的平衡。

第二個亮點，就是歸因分析。我覺得這是一個非常重要的功能，我非常喜歡。其實如果做過 BI 的話，肯定會經(jīng)常收到這種需求，我這個指標(biāo)發(fā)生了波動，你幫我看看怎么回事。

我們老板可能經(jīng)常有這種困惑，比如說用戶漲了，或者某個指標(biāo)跌了非常著急看到是什么原因?qū)е碌?，是正向的還是不好的，我們應(yīng)該馬上規(guī)避。拿到這種需求也是很麻煩的。如果這是一個新問題，那你就得從頭分析，尤其如果你是一個經(jīng)驗沒有那么豐富的分析人員更麻煩，你可能要看很多的數(shù)據(jù)，看很多維度的數(shù)據(jù)才能得到一個差不多的答案，而且不一定那么準(zhǔn)確。歸因分析就是非常不錯的功能。我看到這個系統(tǒng)最想用的就是這個，這能夠很快地讓我知道數(shù)據(jù)出現(xiàn)的波動是什么原因造成的，波動的排序是按這幾個維度的相干性、影響力由高到低排的，既便利又省心。

李揚：對我來說，其實很難割舍，我的核心只有一點，就是我覺得它是一個更高效的數(shù)據(jù)協(xié)作工具，所有的東西都是圍繞這一個點開始的。圍繞著這一個點，它又首先是用指標(biāo)來定義了一個通用的數(shù)據(jù)語言，什么叫數(shù)據(jù)通用數(shù)據(jù)語言？比方今天我說上證 50 指數(shù)，它就是一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)語言。

試想在一個企業(yè)內(nèi)部，我們用數(shù)字化管理的時候，我們也會有這種需求。比方說銷售額的時候，它到底是帶稅還是不帶稅？銷售可以拿到的提成是相等還是不相等？這里有一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)語言的口徑。這個就是指標(biāo)最核心的作用。在這個點以上，它就再伸展出，因為我有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)語言了，我們說話溝通變快了，人越多溝通的效率越大，提速效果就越好。

這個核心基礎(chǔ)之上，它再長出各種各樣的小的功能點來，我挺同意歸因分析這個是一個挺不錯的亮點。還有一個功能是 Kyligence Zen 直連 Excel 的能力。整個平臺來說，我們帶一點數(shù)據(jù)展現(xiàn)，但是做得很克制，數(shù)據(jù)展現(xiàn)就要留給 BI 做，他們做得非常好，所以我們和各種各樣的 BI 都有集成。其中可能對于我們普通的每個人來說，能上手的最典型的就是 Excel 的工具，Kyligence Zen 直連 Excel ，可以讓每個指標(biāo)都很容易地在 Excel 里面打開，馬上能看到數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)建一些圖表來進行聯(lián)動，這又進一步的降低了數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)管理的門檻。

Excel/WPS 直連分析

閆輝：我覺得這個功能特別貼合咱們的口號，第一個叫人人，一些真正的業(yè)務(wù)人員。第二個是簡單，就是這種功能真的和用戶的工作場景直接貼合，解決原來工作流程的弊處。這樣的產(chǎn)品我不知道咱們整個的市場推廣和用戶的銷售策略大概是怎樣的？

李揚：目前 Kyligence Zen 提供免費 14 天試用，付費的話，是按算力計費。

閆輝：這個產(chǎn)品確實不僅僅是組織內(nèi)部使用，也會成為公司內(nèi)部連通外界的方向性的產(chǎn)品。當(dāng)然用戶的創(chuàng)造力是無限的，我覺得會有特別多的新的場景出來。想了解下這個產(chǎn)品未來是否還有更多新的計劃？能不能調(diào)用 ChatGPT的能力?有沒有這種可能？

李揚：還真有，我們說到 ChatGPT 本質(zhì)上是一個更高效的知識傳遞工具。至少我目前的理解是這樣，還沒有到自己來創(chuàng)造新的知識的階段。其實在數(shù)據(jù)上也是類似的，如果我有一個指標(biāo)或者有一個分析，或者我對數(shù)據(jù)有一個知識的沉淀，可能它在這個大一點的企業(yè)里邊，某處已經(jīng)有人做過了，這個知識能夠被 AI 學(xué)了，你再問它，豈不是跟那一位資深的數(shù)據(jù)工程師通過 AI 作為橋梁，進行互動和對話？這是類似的效果。我們內(nèi)部正在往這個方向去做。

馮丙見：我覺得朝著智能化的發(fā)展，對于這個產(chǎn)品來說是一個不錯的方向。因為這個產(chǎn)品的思路就是簡化使用的門檻。再往下簡化，就不需要人操作了，現(xiàn)在還需要人操作，再往下只能說話了。通過說話，它告訴你一個結(jié)果，到時候大家可能也不需要糾結(jié)要不要歸因分析，要不要指標(biāo)構(gòu)建，我有什么問題，我需要了解哪方面的數(shù)據(jù)，它就自動告訴我數(shù)據(jù)情況，有什么樣的波動，波動的原因是什么，可能把我想要的東西都告訴我，這樣可能是更智能化，門檻更低，更能滿足需求，成為對使用者產(chǎn)生有更大幫助的一個系統(tǒng)。

閆輝：其實今天聊的內(nèi)容已經(jīng)非常豐富了，我們也通過測評感受到了 Kyligence Zen 一站式指標(biāo)平臺智能便捷的產(chǎn)品能力和應(yīng)用價值，最后能否請兩位再總結(jié)概括一下？

李揚：基于指標(biāo)的數(shù)字化管理，最早是從較大型的企業(yè)開始，他們有很強的協(xié)作需求，需要做標(biāo)準(zhǔn)化。通過量化、數(shù)字化的方法實現(xiàn)大規(guī)模的協(xié)作，這是一個典型的應(yīng)用需求。Kyligence Zen 只是把這個經(jīng)典需求用一個更低門檻，更平民和更普及化的方法呈現(xiàn)出來了。希望在一個新的圍繞著指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)語言之上，能夠讓每個人使用數(shù)據(jù)來表達自己，使用數(shù)據(jù)來協(xié)作和創(chuàng)新。

馮丙見：通過 Kyligence Zen 的使用，我可以感受到如果一個公司想做數(shù)據(jù)驅(qū)動，用數(shù)據(jù)來挖掘數(shù)據(jù)的價值，讓公司更好的發(fā)展，這個產(chǎn)品會是一個很好的落地的支撐性產(chǎn)品。它的功能更簡單，上手門檻更低。我剛才看了一下，我使用時間不是很長，但是現(xiàn)在體驗后已經(jīng)基本了解每個功能的能力，解決什么樣的問題。

第二個是里面有非常實用的功能，還是要再提一下我剛才說的歸因分析，這是我非常喜歡的功能，不光是 BI 人員，哪怕你負責(zé)一個業(yè)務(wù)，你肯定會碰到匯報業(yè)務(wù)發(fā)展情況，如果你只是列出來我這個指標(biāo)上升了、下降了，但是不知道是什么原因，那么肯定會受到質(zhì)疑。所以，這個功能還是很有價值的。

閆輝：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)的重要資產(chǎn)，可以說，每一家公司都是一個數(shù)據(jù)公司。我想到一個場景，我們 CSDN 帶有一些媒體性質(zhì)，經(jīng)常要做一些排行榜。其實，Kyligence Zen 就可以幫助 CSDN 做這樣的榜單或者指數(shù)，大家在這里可以很明顯地看到數(shù)據(jù)的變化。這些應(yīng)用或許也是一種場景，它不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的管理和運營了，而是幫助企業(yè)“包裝”這些寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

目前 Kyligence Zen 提供 14 天的免費試用，歡迎大家掃描下方二維碼或點擊閱讀原文進行注冊體驗。

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