1?核心功能進展

在過去的不到一個月，FaceChain開源項目從無到有，成功突破了相關技術瓶頸，GitHub（GitHub - modelscope/facechain: FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.）獲得了超過4.6K?star，為未來的應用發(fā)展奠定了堅實的基礎。以下是我們已經實現的一些核心功能：

最少1張照片就可以訓練生成特定的人物LoRA，生成的人物寫真照片形象鮮明又頗具美感。?相關原理詳見論文：https://arxiv.org/abs/2308.14256?

(資料圖片僅供參考)

可以精準指定人物的動作和姿態(tài)

已經打通LoRA風格的無限擴展，例如仙女風、拍立得港風、花園婚紗、冬季漢服、校園風等。

更多風格DIY教程：

【手把手教程】無限場景風格LoRA與固定人物LoRA的融合-酷蛙FaceChain0826周記（GitHub已4K Star！）

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2?應用場景設想

距離FaceChain應用生態(tài)的爆發(fā)式增長還有多遠呢？我們已經設想了以下一些可能的應用場景：

生成各種場景LoRA風格的人物寫真（這已經實現，但還可以無限拓展）

創(chuàng)作人物連環(huán)畫故事。

制作人物表情包

結合sadtalker生成人物視頻

影視、動畫角色設計及生成

無限可能……

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3?to?do?list

為了實現這些應用，FaceChain仍需攻克一些技術難題：

指定某一固定背景的人物寫真（需要掌握inpainting技術）。

高清分辨率圖片生成。

圖片風格的拓展（包括3D、卡通、特定動畫風格如吉普力）。

結合LLM+SD生成連續(xù)的圖片系列形成完整故事。

連續(xù)性視頻的生成

……

4?開發(fā)者邀請?

作為一個開源項目，我們熱忱歡迎更多具有創(chuàng)新思維和熱情的開發(fā)者加入，各個子項目虛位以待：

我們也會對有以下相關貢獻的開發(fā)者進行表彰：

貢獻項目相關的教程文章。

貢獻項目在Github上的PR、issue。

在魔搭平臺上同步貢獻項目相關模型（如風格LoRA）、訓練數據集、衍生的創(chuàng)空間應用。

貢獻者將有機會獲得項目貢獻證書以及modelscope平臺免費計算時長獎勵，更重要的還是可以結識一群有趣的開發(fā)者共同建設一個有趣的項目

如你也認可我們的項目公約：有趣、有用、向善、向美，請?zhí)D原文報名加入！

我們期待FaceChain開源項目能夠持續(xù)發(fā)展，引領人工智能技術的新潮流。

有更多技術細節(jié)還可以關注本周五《AI模型社》的直播，有原理講解+實操演示，可掃碼預約直播：

關鍵詞：